據(jù)了解，該突破是本源量子自主研發(fā)的量子計算學習算法，該算法基于該團隊自主研發(fā)的量子機器學習框架VQNet，設計實現(xiàn)的量子生成對抗網(wǎng)絡（QGAN），QGAN可以用于圖像處理領域，比如人像的修復。

　　與經(jīng)典計算機相比，量子計算處理圖像的在時間上具有指數(shù)級提升，在空間上處理的數(shù)據(jù)量也將隨之呈指數(shù)級增加。一旦該應用成熟，處理人像技術將從速度、算法、空間效率和準確率上實現(xiàn)強有力的效果。

　　“簡單來說，這是本源量子自主研發(fā)的量子計算學習框架上的算法。比如你戴口罩經(jīng)過一個需要人臉識別的安檢系統(tǒng)，基于量子計算的這套算法，綜合大數(shù)據(jù)分析和圖像修復，我們能識別你，給出一個不戴口罩的面部。”該套算法的工程師介紹道。

　　張夢怡 楊夏 新安晚報 安徽網(wǎng) 大皖新聞記者 項磊

    信息來源：中安在線